Data-Visualization

Intro WSL2를 통해 Ubuntu를 설치한 뒤 Windows 환경이라는 제약하에 못해 본 것들을 하나 둘 해보던 와중 Apache Superset이라는 오픈소스 시각화 BI툴을 설치하지 못했던 기억이 났다. Mac이나 Linux에서밖에 설치할 수 없어 Windows 환경에서는 VM 등의 가상머신을 이용할 수밖에 없었던 것으로 기억하고 있으나, WSL2의 지원 이후 Docker를 통해 설치가 가능하다는 것을 알게 되었다. 어차피 Docker도 설치해볼 겸 겸사겸사 Docker Desktop의 설치와 Apache Superset의 설치를 진행하게 되었다. Docker 유료화 관련 정책으로 요근래 다시 시끌시끌해진 Docker를 오랜만에 다시 설치해보았다....

Intro 회사에서 Tableau를 사용하여 프로젝트를 진행할 일이 생기게 되면서 Tableau라는 툴에 대한 관심이 많아졌다. 데이터 시각화의 경우 D3.js와 Phthon의 라이브러리인 Seaborn 과 Matplotlib 정도만 사용해보았기에 Tableau에 적응하는 것은 매우 신선한(?) 작업이었다. Tabpy 하지만, Tableau 프로그램에서 자체적으로 지원하는 분석 모델 및 예측 모델은 한정적이고, 속도에 대한 이슈도 존재했기 때문에 다른 방안을 알아보던 중 TabPy라는 분석 확장 프로그램을 찾게 되었다. Tableau 홈페이지에서는 TabPy에 대하여 데이터를 불러오기 전 전처리 작업이나 분석 및 예측 모델 등에 활용할 수 있다고 설명하고 있다....