Intro RSS 구독을 통하여 다양한 기술 블로그 및 회사들의 글을 읽으며 아침 일과를 시작하는 편이다. 그러던 중, 뱅크샐러드 기술 블로그에서 '# 뱅크샐러드 Data Discovery Platform의 시작' 이라는 글을 읽게 되었는데 갑자기 흥미가 생겨서 데이터 디스커버리 툴에 대하여 찾아보게 되었다. Data Discovery Tool? Data Discovery Tool이란, 말 그대로 데이터의 탐색을 돕는 툴로서 여러 소스에서 데이터를 수집 및 결합하고 데이터의 패턴과 추세를 식별하는 데 도움이 되는 도구를 의미한다. BI 툴에서 많이 찾아볼 수 있다....
Intro OpenVSCode Server를 띄워두고 태블릿 PC등으로 외부접속하면 테스트 목적으로 간단하게 사용할 수 있지 않을까? 라는 생각이 갑자기 들어 Docker 환경에서 우선 설치해보기로 하였다. OpenVSCode Server란? OpenVSCode Server란 원격 컴퓨터에서 서버를 실행하고, 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있는 VSCode 버전을 제공하는 것으로, Micorsoft사에서 오픈소스 프로젝트로 개발하고 있다. Installation 설치는 Docker나 Linux 환경에서 설치 가능하며, Docker 환경에서 설치를 진행하였다. 사실 명령어 하나만 입력하면 설치가 진행되므로, 오류가 안나기만을 간절히 기도하였다… docker run -it --init -p 3000:3000 -v "$(pwd):/home/workspace:cached" gitpod/openvscode-server 설치 및 설정이 완료되면 3000번 포트를 통해 접속할 수 있다....
Intro 토이 프로젝트를 진행할 때 테스트 용도로 DB를 불러올 일이 종종 생겼다. 토이 프로젝트이기 때문에 정말 기본만 간단하게 구성된 DB와 연결해 몇가지 테스트만 해보면 될 상황에도 그 때 그 때 DB를 만들고 하는 건 여간 귀찮은 일이 아니었다. 그래서 최대한 무료 범위 내에서 해결하고자 알아보았고, Heroku로도 테스트 목적에는 손색이 없을 것이라 생각하여 바로 실행에 옮겼다. DB 생성 신용카드를 등록해두면, 월 1000시간 / 500 MB 제한으로 무료 사용할 수 있다. 또한, MariaDB만 하나 구축해두려다가 PostgreSQL도 하나 더 구축해두었다....
Intro WSL2를 통해 Ubuntu를 설치한 뒤 Windows 환경이라는 제약하에 못해 본 것들을 하나 둘 해보던 와중 Apache Superset이라는 오픈소스 시각화 BI툴을 설치하지 못했던 기억이 났다. Mac이나 Linux에서밖에 설치할 수 없어 Windows 환경에서는 VM 등의 가상머신을 이용할 수밖에 없었던 것으로 기억하고 있으나, WSL2의 지원 이후 Docker를 통해 설치가 가능하다는 것을 알게 되었다. 어차피 Docker도 설치해볼 겸 겸사겸사 Docker Desktop의 설치와 Apache Superset의 설치를 진행하게 되었다. Docker 유료화 관련 정책으로 요근래 다시 시끌시끌해진 Docker를 오랜만에 다시 설치해보았다....
Intro 회사에서 Tableau를 사용하여 프로젝트를 진행할 일이 생기게 되면서 Tableau라는 툴에 대한 관심이 많아졌다. 데이터 시각화의 경우 D3.js와 Phthon의 라이브러리인 Seaborn 과 Matplotlib 정도만 사용해보았기에 Tableau에 적응하는 것은 매우 신선한(?) 작업이었다. Tabpy 하지만, Tableau 프로그램에서 자체적으로 지원하는 분석 모델 및 예측 모델은 한정적이고, 속도에 대한 이슈도 존재했기 때문에 다른 방안을 알아보던 중 TabPy라는 분석 확장 프로그램을 찾게 되었다. Tableau 홈페이지에서는 TabPy에 대하여 데이터를 불러오기 전 전처리 작업이나 분석 및 예측 모델 등에 활용할 수 있다고 설명하고 있다....